# <a href="https://www.bigdatauniversity.com"><img src = "https://ibm.box.com/shared/static/wbqvbi6o6ip0vz55ua5gp17g4f1k7ve9.png" width = 300, align = "center"></a>

​

<h1 align=center><font size = 5>R BASICS | R. Базовий рівень</font></h1>

### Welcome! | Вітаємо!

​

By the end of this notebook, you will have learned the basics of R!  /

До кінця цього зошита, ви зможете опанувати базовий рівень мови програмування R

## Table of Contents / Зміст

​

​

<div class="alert alert-block alert-info" style="margin-top: 20px">

<li><p><a href="#ref0">About the Dataset / Про набір даних</a></p></li>

<li><p><a href="#ref1">Simple Math in R / Проста математика в R</a></p></li>

<li><p><a href="#ref2">Variables in R / Змінні в R</a></p></li>

<li><p><a href="#ref3">Vectors in R / Вектори в R</a></p></li>

<li><p><a href="#ref4">Strings in R / Текстові ряди в R</a></p></li>

<br>

<p></p>

Estimated Time Needed: <strong>15 min</strong> / Очікувана тривалість: <strong>15 хв</strong> 

</div>

​

<hr>

<a id="ref0"></a>

<h2 align=center>About the Dataset / Про набір даних</h2>

Which movie should you watch next? / Який фільм подивитись наступного разу?

​

Let's say each of your friends tells you their favorite movies. You do some research on the movies and put it all into a table. Now you can begin exploring the dataset, and asking questions about the movies. For example, you can check if movies from some certain genres tend to get better ratings. You can check how the production cost for movies changes across years, and much more. / 

​

Уявімо, що ви попросили своїх друзів назвати їхні улюблені фільми. Ви збираєте інформацію про ці фільми і заповнюєте таблицю. Тепер ви можете почати вивчення набору даних і задавати питання про ці фільми. Наприклад, ви можете перевірити, чи схильні фільми певного жанру отримувати вищі рейтинги. Ви також можете дізнатися, як вартість виробництва фільмів змінюється протягом років та багато іншого.

**Movies dataset** / **Набір даних про фільми** 

​

The table gathered includes one row for each movie, with several columns for each movie characteristic:

​

У створеній таблиці кожному рядкові відповідає один фільм з кількома колонками для характеристик відповідного фільму:

​

- **name** - Name of the movie / **name** - Назва фільму

- **year** - Year the movie was released / **year** - Рік релізу фільму

- **length_min** - Length of the movie (minutes) / **length_min** - Тривалість фільму (хвилини)

- **genre** - Genre of the movie / **genre** - Жанр фільму

- **average_rating** - Average rating on [IMDB](http://www.imdb.com/) / **average_rating** - Середній рейтинг на сайті [IMDB](http://www.imdb.com/)

- **cost_millions** - Movie's production cost (millions in USD) / **cost_millions** - Вартість фільму (млн доларів США)

- **foreign** - Is the movie foreign (1) or domestic (0)? / **foreign** - Фільм є зарубіжним (1) чи вітчизняним (0)?

- **age_restriction** - Age restriction for the movie / **age_restriction** - Вікові обмеження для перегляду фільму

<br>

​

<img src = "https://ibm.box.com/shared/static/6kr8sg0n6pc40zd1xn6hjhtvy3k7cmeq.png" width = 90% align="left">

### We can use R to help us explore the dataset / Ми можемо використовувати R для вивчення набору даних

But to begin, we'll need to start from the basics, so let's get started! /

​

Але для старту потрібно розпочати з основ, тому гайда до роботи!

<hr>

<a id="ref1"></a>

<h2 align=center> Simple Math in R / Проста математика в R</h2>

Let's say you want to watch *Fight Club* and *Star Wars: Episode IV (1977)*, back-to-back. Do you have enough time to **watch both movies in 4 hours?** Let's try using simple math in R. /

​

Скажімо, ви хочете подивитися *Бійцівський клуб* і *Зоряні війни: IV (1977)* . Чи буде у вас достатньо часу, щоб **подивитися обидва фільми за 4 години?** Для пошуку відповіді спробуємо використати просту математику в R.

What is the **total movie length** for Fight Club and Star Wars: IV (1977)? /

​

Яка **загальна тривалість фільмів** Бійцівський клуб і Зоряні війни: IV (1977)?

​

- **Fight Club**: 139 min / **Бійцівський клуб**: 139 хв

- **Star Wars: IV**: 121 min / **Зоряні війни: IV**: 121 хв

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

**Tip**: To run the grey code cell below, click on it, and press Shift + Enter. / 

</div>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

**Лайфхак**: Щоб запустити зелену ячейку з кодом нижче, клікніть по ній і натисніть Shift + Enter.

</div>

Great! You've determined that the total number of movie play time is **260 min**.  /

​

Чудово! Ви обчислили, що загальна тривалість фільмів складає **260 хв**.

**What is 260 min in hours?** /

​

**Скільки буде 260 хв у годинах?**

Well, it looks like it's **over 4 hours**, which means you can't watch *Fight Club* and *Star Wars (1977)* back-to-back without missing out on some of the action! / 

​

Окей, це виглядає як **понад 4 години**, що означає одне: ви не зможете переглянути Бійцівський клуб і Зоряні війни: IV (1977) один за одним, не пропустивши окремих епізодів!

<hr></hr>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

<h4> [Tip] Simple math in R </h4>

<p></p>

You can do a variety of mathematical operations in R including:  

<li> addition: **2 + 2** </li>

<li> subtraction: **5 - 2** </li>

<li> multiplication: **3 \* 2** </li>

<li> division: **4 / 2** </li>

<li> exponentiation: **4 ^ 2** </li>

</div>

<hr></hr>

​

<hr></hr>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

<h4> [Лайфхак] Проста математика в R </h4>

<p></p>

Ви можете виконувати багато математичних дій в R, включаючи:  

<li> додавання: **2 + 2** </li>

<li> віднімання: **5 - 2** </li>

<li> множення: **3 \* 2** </li>

<li> ділення: **4 / 2** </li>

<li> піднесення до степені: **4 ^ 2** </li>

</div>

<hr></hr>

<a id="ref2"></a>

<h2 align=center> Variables in R / Змінні в R </h2>

We can also **store** our output in **variables**, so we can use them later on. For example: /

​

Ми також можемо **зберегти** наш результат, прив'язавши його до **змінних** для майбутнього використання. 

На приклад:

To return the value of **`x`**, we can simply run the variable as a command: /

​

Для виводу значення змінної **`x`**, можна просто запустити змінну як команду:

If we save something to an **existing variable**, it will **overwrite** the previous value: /

​

Якщо ми збережемо щось в уже **існуючій змінній**, він буде **перезаписаний** на місце попереднього значення:

It's good practice to use **meaningful variable names**, so you don't have to keep track of what variable is what: /

​

Хорошим тоном вважається використання **зрозумілих назв змінних**, щоб не доводилося постійно відслідковувати що значить та чи інша змінна:

You can put this all into a single expression, but remember to use **round brackets** to add together the movie lengths first, before dividing by 60. / 

​

Ви можете описати ці дії у вигляді єдиного виразу, але не забувайте використовувати **круглі дужки**, щоб спочатку додати тривалість фільмів перед тим, як поділити її на 60.

<hr></hr>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 0px">

<h4> [Tip] Variables in R </h4>

<p></p>

As you just learned, you can use **variables** to store values for repeated use. Here are some more **characteristics of variables in R**:

<li>variables store the output of a block of code </li>

<li>variables are typically assigned using **<-**, but can also be assigned using **=**, as in **x <- 1** or **x = 1** </li>

<li>once created, variables can be removed from memory using **rm(**my_variable**)**  </li>

<p></p>

</div>

<hr></hr>

<a id="ref3"></a>

<h2 align=center>Vectors in R</h2>

What if we want to know the **movie length in _hours_**, not minutes, for _Toy Story_ and for _Akira_?

- **Toy Story (1995)**: 81 min

- **Akira (1998)**: 125 min

As you see above, we've applied a single math operation to both of the items in **`c(81, 125)`**. You can even assign **`c(81, 125)`** to a variable before performing an operation.

What we just did was create vectors, using the combine function **`c()`**. The **`c()`** function takes multiple items, then combines them into a **vector**. 

​

It's important to understand that **vectors** are used everywhere in R, and vectors are easy to use.

<hr></hr>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

<h4> [Tip] # Comments</h4>  

​

Did you notice the **comment** after the **c(10:1)** above? Comments are very useful in describing your code. You can create your own comments by using the **#** symbol and writing your comment after it. R will interpret it as a comment, not as code.

​

<p></p>

</div>

​

<hr></hr>

<a id="ref4"></a>

<h2 align=center>Strings in R / Текстові ряди в R</h2>

R isn't just about numbers -- we can also have strings too. For example: /

​

R - це не тільки числа -- ми тут можемо також оперувати і текстовими рядами. На приклад:

In R, you can identify **character strings** when they are wrapped with **matching double (") or single (') quotes**. /

​

В мові R, ви можете визначити **текстові ряди** вставивши їх у **подвійні (") або одинарні (') лапки**.

Let's create a **character vector** for the following **genres**:

- Animation

- Comedy

- Biography

- Horror

- Romance

- Sci-fi

​

Створимо **текстовий вектор** для таких **жанрів**:

- Мультфільм

- Комедія

- Біографія

- Фільм жахів

- Мелодрама

- Наукова фантастика

### Excellent! You have just completed the R basics notebook! /

​

### Прекрасно! Ви щойно завершили зошит "R. Базовий рівень" !

<hr></hr>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

<h4> [Tip] Saving the Notebook </h4>  

​

Your notebook saves automatically every two minutes. You can manually save by going to **File** > **Save and Checkpoint**. You can come back to this notebook anytime by clicking this notebook under the "**Recent Notebooks**" list on the right-hand side.   

​

​

</div>

<hr></hr>

<div class="alert alert-success alertsuccess" style="margin-top: 20px">

<h4> [Tip] Notebook Features </h4>  

Did you know there are other **notebook options**? Click on the **>** symbol to the left of the notebook:

​

<img src =https://ibm.box.com/shared/static/otu40m0kkzz5hropxah1nnzd2j01itom.png width = 35%>

​

​

<p></p>

​

</div>

<hr></hr>

<hr>

### About the Author:  | Про автора:

Hi! It's [Helly Patel](https://ca.linkedin.com/in/helly-patel-90344750), the author of this notebook. I hope you found R easy to learn! There's lots more to learn about R but you're well on your way. Feel free to connect with me if you have any questions.

​

---

Привіт! Це [Helly Patel](https://ca.linkedin.com/in/helly-patel-90344750), автор цього зошиту. Я сподіваюся, що ви побачили наскільки легко вивчати R! Є ще багато чого дізнатись про R, але ви вже рухаєтесь у вірному напрямку. Якщо у вас виникли запитання, можете без проблем зв'язатися зі мною.

​

---

​

### About the Translator: | Про перекладача

Hello! It's [Roman Kornyliuk](https://www.linkedin.com/in/kornelli), the translator of this notebook in Ukrainian. Feel free to connect with me if you have any questions too.

​

---

Привіт! Мене звуть [Roman Kornyliuk](https://www.linkedin.com/in/kornelli), перекладач цього зошиту на українську мову. Без вагань пишіть мені також, якщо у вас виникли запитання з приводу R.

<hr>

Copyright © 2016 [Big Data University](https://bigdatauniversity.com/?utm_source=bducopyrightlink&utm_medium=dswb&utm_campaign=bdu). 

​

Copyright © 2018 [Roman Kornyliuk](https://www.linkedin.com/in/kornelli).  

​

This notebook and its source code are released under the terms of the [MIT License](https://bigdatauniversity.com/mit-license/).•